Resumo:
O manejo de doenças como Hipertensão Arterial Sistêmica e a Diabetes Mellitus são uns dos principais desafios para saúde pública no Brasil. De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), mais de um bilhão de pessoas em todo o mundo são hipertensas e a prevalência mundial do Diabetes dobrou nos últimos três anos e continua a crescer (NAGHAVI, 2015). Ambas doenças relacionadas com altos índices de morbidade e mortalidade mundial. Sabe-se que a maior parte de internações de pacientes com essas patologias poderiam ter sido evitadas, levando em consideração que o motivo do agravamento da doença é a falta de cuidados que cada patologia necessita, a informação e conscientização dos cuidados com a doença é crucial para o tratamento. Neste caso a reabilitação do paciente é essencial. Com esses dados e estudos em Realidade Virtual, a reabilitação em RV possibilita uma interface avançada entre o usuário e o sistema computacional, simulando ambientes reais por meio do ambiente virtual. Diante dessas informações o projeto objetiva a reabilitação de pacientes com Hipertensão Arterial Sistêmica e Diabetes Mellitus por meio de uma aplicação de RV interativa que visa auxiliar o paciente a lidar com essas patologias. Como resultados espera uma avaliação qualitativa e quantitativa da aplicação por meio de um teste de usabilidade baseada na heurística de nielsen.

Resumo:
O Acidente Vascular Cerebral (AVC) geralmente é diagnosticado por um profissional qualificado por meio da análise visual da imagem do crânio obtida por tomografia ou ressonância magnética. O diagnóstico além de classificar o tipo de AVC em isquêmico ou hemorrágico, também realiza a demarcação manual do local lesionado. O diagnóstico pode ser comprometido devido à dificuldade em se detectar visualmente a doença nas primeiras horas, entretanto, por se tratar de uma disfunção que atinge o sistema nervoso de forma brusca e que pode levar o paciente a um estado crítico em questão de minutos, o tempo se torna crucial para evitar ou diminuir as sequelas da doença. A presente proposta visa identificar a presença do AVC em imagens obtidas por tomografia computadorizada, classificando o tipo da doença em isquemia e hemorragia e segmentando a região encefálica lesionada.

Resumo:
O presente trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo matemático-computacional capaz de simular multidões em situações de risco iminente utilizando um sistema multiagentes. O trabalho utilizará o conceito instintivo de multidões em situações de altos níveis de stress para configurar as interações dos agentes e do ambiente. O modelo pretende simular diferentes tipos de pessoas e com diferentes capacidades motoras, de modo que se possa diagnosticar a segurança de um ambiente fechado de maneira mais eficiente do que os métodos atuais, assim reduzindo o tempo necessário para as inspeções feitas pelo Corpo de Bombeiros.

Resumo:
As doenças cardiovasculares são a maior causa de morte no Brasil, dentre elas a hipertensão arterial. A redução dos gastos energéticos por conta do mundo modernizado colabora com o sedentarismo, que por sua vez é um dos causadores da obesidade, outro fator contribuinte ao desenvolvimento de HA. Estudos demonstram a possibilidade de controlar a pressão sanguínea de pacientes apenas modificando seu padrão de respiração, esses exercícios inclusive podem ser realizados pelo paciente em sua própria casa. Analisando o assunto pelo contexto tecnológico, recursos terapêuticos têm sido adjuvantes, como é o caso da Realidade Virtual (RV) que disponibiliza uma interface avançada entre o usuário e um sistema computacional, simulando ambientes reais por meio de ambientes virtuais interativos, os quais os usuários podem visualizar e manipular. Esse trabalho objetiva desenvolver uma ferramenta para auxiliar o fisioterapeuta durantes as sessões de fisioterapia respiratória em pacientes cardiopatas, fazendo uso de ambientes virtuais e equipamentos eletrônicos para analisar o estado do paciente e dar um feedback em tempo real ao fisioterapeuta. Ao final do trabalho espera-se avaliar usabilidade da ferramenta por profissionais da área, visando obter avaliações que permitam melhorar, quantificar e qualificar esta aplicação. Os testes práticos com pacientes não serão aplicados no contexto deste trabalho.

Resumo:
Ansiedade e fobia são estados afetivos penosos, caracterizados pela expectativa de algum perigo que se revela indeterminado e impreciso, diante do qual o indivíduo se julga indefeso. A sensação pode ser tão desconfortável que, para evitá-la, as pessoas deixam de fazer coisas simples (como usar o carro) por causa do desconforto que sentem. O transtorno de fobias de direção é dos tipos de transtorno psicológicos comuns, que muitas vezes fazem uso de técnicas de exposição por imaginação ou in vivo para o tratamento. Apesar da eficácia, expõe o paciente a alguns riscos como, por exemplo, expor o paciente fóbico ao trânsito real, aumentando a chance de novos acidentes ou variáveis que não podem ser controladas durante o tratamento. Diante disso, este trabalho tem como objetivo analisar e desenvolver uma aplicação que faz uso de conceitos da Realidade Virtual e Aumentada, visando auxiliar no tratamento de transtornos de fobias de direção por meio de ambientes virtuais. Como resultados, será realizada, por profissionais, uma avaliação da usabilidade da aplicação, onde os resultados analisados permitiram aprimorar, quantificar e qualificar a aplicação. Os testes práticos com pacientes não serão aplicados no contexto deste trabalho.

Resumo:
A voz humana é um sinal aperiódico e complexo. Na voz alterada a complexidade do sinal e aperiodicidade é maior, fazendo com que os métodos tradicionais de avaliação acústica fiquem ineficazes para avaliação tradicional uma vez que esses métodos pressuporem a periodicidade do sinal. Assim uma análise humana deste tipo de voz é totalmente inviável e se faz necessário uso de ferramentas computacionais para uma análise precisa e robusta. Inserido neste contexto, o presente projeto visa implementar um software robusto capaz de realizar a Reconstrução do Espaço Fase de sinais caóticos de voz. Para tal implementação será necessário o uso de um amplo ferramental estatístico e matemático, haja visto que a Reconstrução do Espaço Fase é fundamentada sob a teoria do Caos.

Resumo:
De modo geral, instituições de ensino armazenam dados de seus alunos (qualitativos e quantitativos). A transformação destes dados em conhecimento é um enorme desafio, principalmente devido a complexidade existente no processo de análise, sendo totalmente inviável de ser realizadas manualmente por humanos. Deste modo, este projeto visa fazer uso do amplo ferramental matemático e estatístico da área de Aprendizado de Máquina de modo a extrair conhecimento e padrões a partir destes dados. Este projeto pretende responder perguntas como "Qual o perfil de aluno está mais suscetível a desistência?" e "Qual o perfil do aluno que conclui um curso específico?". Do ponto de vista prático, este projeto é de suma importância na gestão estratégica das Universidade e do ponto de vista computacional apresenta uma aplicação utilizando um novo método e muito promissora.

Resumo:
Plants under stressful conditions can have their growth and development affected in both beneficial and harmful ways. Classification of plants on such effects is fundamental for the agricultural sector. This proposal is to aid in the classification task of plants under conditions using Convolutional Neural Networks(CNN). CNN have been demonstrating a very positive impact on pattern recognition, overcoming the state of the art in several works. A dataset with information on plants in stressful conditions will be used to train and test the CNN architecture. Different machine learning approaches will be applied together in the proposed problem serving as a basis for future researches.

Resumo:
As doenças cardiovasculares (DCV) são as principais causas de óbito no mundo. Em contrapartida, muitas pessoas que possuem DCV sobrevivem e, portanto, tornam-se necessárias medidas de intervenção que sejam eficazes na reabilitação cardiovascular (RCV) destes. Analisando este assunto pelo contexto tecnológico, recursos terapêuticos têm sido adjuvantes à reabilitação, como é o caso da Realidade Virtual (RV) que disponibiliza uma interface avançada entre o usuário e um sistema computacional, simulando ambientes reais por meio de ambientes virtuais interativos, os quais os usuários podem visualizar e manipular. Diante disto, este estudo terá como objetivo desenvolver uma aplicação que possa ser aplicada na reabilitação cardiovascular (RCV) e analisar sua influência nos aspectos relacionados à monitorização cardíaca e adaptação ao novo recurso; este será desenvolvido através do uso de ambientes virtuais tridimensionais, avatares e dispositivo de controle cardíaco que permitirá a cardiopatas realizar um programa de RCV. Este dispositivo utiliza de luz infravermelha para captar alterações no fluxo sanguíneo e deve estar acoplada ao pulso do usuário e, além disso, permitirá que os dados provenientes dos pacientes e das sessões sejam armazenados e exibidos em forma de planilhas e gráficos que poderão ser acessados e avaliados posteriormente. Como resultado esperado serão realizados testes de usabilidade por profissionais da área, visando obter avaliações que permitam melhorar, quantificar e qualificar a aplicação. Os testes práticos com pacientes não serão aplicados no contexto deste trabalho.

Resumo:
Grande parte dos avanços obtidos na área de Aprendizado de Máquina nas últimas décadas devem-se, principalmente, à utilização, criação e combinação de métodos matemáticos e estatísticos. Inserida neste contexto, esta proposta de pesquisa visa aplicar diferentes metodologias matemáticas pouco exploradas no âmbito de aprendizado de máquina e aprendizado em profundidade visando trazer avanços à área de pesquisa. O projeto será atacado em quatro diferentes frentes, são elas: (i) aplicação de um novo método de otimização no ajuste preciso de parâmetros de métodos de aprendizado de máquina, (ii) utilização de espaços complexos estendidos como quatérnion e octonions em métodos meta-heurísticos de otimização de parâmetros, (iii) aplicação da metodologia de Aritmética Intervalar em aplicações que possuem dependência espacial e/ou temporal; e (iv) utilização do poderoso ferramental do Método de Elementos Finitos para criação de classificadores supervisionados/não-supervisionados. Outros objetivos incluem a orientação e co-orientação de alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado.

Resumo:
O presente projeto de pesquisa visa aplicar métodos computacionais de Aprendizado Profundo na área de meio ambiente, mais especificamente aplicar RBM e CNN para a realização de predição de zonas de desertificação, previsão de vazão de rios e identificação de padrões em epidemias.

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O presente artigo visa desenvolver considerações sobre os desvios fonológicos com ocorrência na população infantil, e propor a reflexão sobre a importância do uso de ferramentas computacionais em terapia. Tem como objetivo verificar a aplicabilidade do uso de um software na classe de sons fricativos em terapia fonoaudiologica em uma clínica escola de fonoaudiologia do interior do estado de São Paulo. A fala é a principal ferramenta utilizada para manter comunicação em seu meio social, no público infantil encontramos crianças que ainda não desenvolveram a aquisição da linguagem de forma eficaz, neste caso há falhas na comunicação, o chamado desvio fonológico. A terapia fonoaudiologica é eficaz durante esses desvios, e conjuntamente com uso de ferramentas computacionais pode-se obter resultados ótimos. A metodologia utilizada será a produção de um software especifico para a classe de sons fricativos e assim verificar sua aplicabilidade, a amostra será composta por 10 participantes de ambos os sexos, com idade entre 5 e 10 anos e apresentem desvio fonológico na classe dos sons fricativos, os 5 participantes farão utilização do software durante a terapia, 5 participantes (grupo controle) que realização a terapia convencional. Trata-se de um estudo de campo, qualiquantitativo e de caráter transversal. O teste Exato de Fisher será utilizado para análise dos dados quantitativos e o teste do Qui-quadrado para os dados qualitativos. Os dados serão analisados no programa BioEstat 5.3. O nível de significância será de 5 em ambos os testes. Enfim o resultado apresentará reflexões científicas para futuras pesquisas.

Resumo:
Os VANTs (Veículos Aéreos não Tripulados) nos dias de hoje são muito utilizados para realizar as mais variadas atividades em diversos campos de atividades, como mapeamento aéreo georreferenciado de áreas rurais para ser usado pela agricultura, mapeamento aéreo de áreas urbanas para ser usado pela administração pública, monitoramento aéreo para segurança, entre muitas outras. Embora, com a grande evolução da tecnologia, o surgimento de modelos e marcas no mercado, e do aumento do número de aplicações dos VANTs, a aquisição de um desses modelos comerciais ainda é bem custosa. Busca-se com este trabalho integrar tecnologias e materiais de baixo custo, facilmente encontrados no mercado, para propor uma solução mais viável para ser utilizada no campo da pesquisa científica, para tomadas aéreas em áreas pequenas. Propõe-se com este trabalho o desenvolvimento de um VANT autônomo no formato de um quadrirrotor, além de todo o desenvolvimento de uma controladora embarcada, toda a parte de comunicação, e o software da estação de controle em solo. Vários experimentos necessitarão ser realizados na busca de uma eficiência de voo e confiabilidade de todo o sistema proposto.

Resumo:
Com os atuais avanços na área de Processamento Digital de Imagens (PDI), esta temática vem ganhando aplicações nas diversas áreas da ciência e tecnologia. Na área médica não é diferente, o processamento digital de imagens vem auxiliando na precisão dos diagnósticos de doenças complexas seja gerando fontes para análise ou até mesmo fazendo uma prévia análise. Inserido neste contexto, encontra-se uma problemática de suma importância, que é o diagnóstico de doenças motoras degenerativas; entre estas podemos citar o mal de Parkinson. De modo geral, os diagnósticos não ocorrem na fase inicial, assim, só é detectada quando os principais sintomas já estão evidentes. Distinguir uma pessoa que possui uma má coordenação motora de uma outra que possua a doença de Mal de Parkinson, é uma tarefa onerosa e dificílima. Através de testes específicos em pessoas normais e pessoas portadoras deste mal, pretende-se aplicar técnicas de processamento de imagem para detectar pequenas variações nos traços dos indivíduos envolvidos. Esta etapa de pré-processamento será posteriormente combinada com métodos de aprendizado de máquina, de modo a extrair conhecimento. Para este fim, será aplicado um teste no qual é fornecido um gabarito para uma pessoa, e esta deve seguir com uma caneta o gabarito fornecido. Após a digitalização da imagem e posterior processamento, serão feitas análises de variações nos traços e da distância entre o traço base e o traço feito pela pessoa. Pretende-se utilizar esta metodologia na busca de padrões singelos e evidentes, com o intuito de diagnosticar a doença em uma etapa inicial ou descartar a hipótese de Mal de Parkinson. A análise destas imagens será feita utilizando a biblioteca de processamento de imagens OpenCV (Open Computer Vision Library), já consolidada no mercado, se mostra uma biblioteca confiável e robusta capaz de apoiar a criação de qualquer técnica de processamento de imagem. Juntamente com a biblioteca OpenCV a linguagem C++ será utilizada no projeto para todo o seu desenvolvimento pois esta linguagem se mostrou igualmente robusta em comparação com as demais disponíveis no mercado. A biblioteca OpenCV foi desenvolvida pela Intel inicialmente com o objetivo de tornar algoritmos complexos de visão computacional otimizados e acessíveis. Por ser uma biblioteca de código aberto ela rapidamente ganhou o mercado e vem a cada ano sendo aperfeiçoada e melhorada.

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Sistemas Colaborativos são ferramentas utilizadas em redes de computadores para facilitar o trabalho em grupo. Essas ferramentas oferecem aos usuários formas de interação e a comunicação entre as partes envolvidas que compõe o grupo, em locais separados geograficamente, e que a forma de interação aconteça em tempo real ou não. Associados aos sistemas colaborativos, a área da Visualização da Informação, que favorece a análise e compreensão dos dados por meio de técnicas de computação gráficas, pode contribuir para uma análise e tomada de decisão. Diante disso, este trabalho tem como objetivo realizar um estudo sobre dados Meteorológicos e a área da Visualização da Informação, visando avaliar e aplica-lo no desenvolvimento de uma ferramenta de trabalho colaborativo sobre incidências meteorológicas. Com o resultado, espera-se disponibilizar uma ferramenta a usuários do INPE e INMET, a qual pode ser usada para discussões sobre eventos meteorológicos.

Resumo:
O hemograma é um exame importante para o diagnóstico de várias patologias, muito utilizado por médicos para diagnosticar doenças. Para que seja obtido o resultado deste exame é feita a análise do sangue, a maioria dos laboratórios clínicos utiliza o método de contagem manual/visual, porém este método é cansativo e com isso pode ocorrer erros. Para auxiliar o método convencional, este trabalho propõe a automatização de algumas etapas para a obtenção do hemograma, com o avanço da tecnologia por meio do Processamento Digital de Imagens (PDI) para o tratamento e a análise das imagens do microscópio, tornando o exame mais rápido e confiável. Apesar de existir sistemas que realizam este processo de contagem e identificação de anomalias nas células de modo automatizado, o seu custo de aquisição é muito alto, não permitindo que pequenos centros ou locais com poder aquisitivo baixo possam adquiri-los, assim busca-se nesse trabalho obter um sistema com baixo custo.

Resumo:
Smart-Tvs são televisores digitais inteligentes que permitem executar aplicações, disponibilizando recursos de hardware e software mais sofisticados e novos mecanismos para realizar interações, como, por exemplo, reconhecimento de gestos e voz. Logo, tem-se um ambiente com potencial para desenvolvimento de aplicações de Realidade Aumentada. Combinando os recursos de hardware e software de uma Smart-Tv e do Sistema Brasileiro de Televisão Digital, este projeto tem como objetivo desenvolvimento de uma aplicação de Realidade Aumentada para Smart-Tv, que permita identificar informações recebidas através da programação digital, refinar e apresentar conforme o interesse do usuário por meio de um ou mais objetos virtuais em Realidade Aumentada, voltados para visualização e interação com o usuário.

Resumo:
O uso da Visualização da Informação aplicado aos avanços tecnológicos favorece na análise e compreensão de conjuntos de dados, através de técnicas de computação gráficas interativas. Entretanto, ao aplicar a Realidade Virtual (RV), o ser humano é capaz de imergir e interagir com situações imaginarias, como os cenários de ficção, envolvendo objetos virtuais estáticos e em movimento. Este trabalho tem como objetivo o estudo estrito da Meteorologia e Realidade Virtual, visando avaliar e aplicar no desenvolvimento de uma ferramenta de Visualização da Informação de eventos meteorológicos.

Resumo:
Aprendizagem de máquina é uma sub-área da inteligência artificial que utiliza métodos capazes de aprender automaticamente a partir de exemplos, extraindo padrões dos mesmos. Métodos de aprendizado de máquina são geralmente utilizados para classes de aplicações nas quais se deseja extrair conhecimento a partir de um conjunto de amostras. Estes métodos possuem um ampla gama de aplicações como, por exemplo: diagnóstico médico, detecção de fraudes em cartões de crédito, filtragem de spam em e-mails e análise de investimentos financeiros, dentre outras. O desempenho e acurácia dos métodos de aprendizado de máquina são fortemente influenciados pela escolha de parâmetros internos dos algoritmos e pela seleção das características que serão utilizadas no processo de classificação. Desse modo, uma boa escolha destes parâmetros internos é uma seleção cuidadosa das características são cruciais para obtenção de bons resultados. Esta etapa é referenciada como ajuste de parâmetros internos ou otimização/seleção de parâmetros.Nesse contexto, o presente projeto de pesquisa objetiva o estudo e desenvolvimento de métodos para otimização de parâmetros em técnicas de aprendizado de máquina. Esta Proposta de Pesquisa Docente (PPD) visa focar em algoritmos de otimização evolucionistas, dado que os mesmos tem sido amplamente utilizado em várias tarefas de otimização propiciando soluções elegantes e rápidas. Outro ponto importante deste projeto é que não são muitos os trabalhos na linha de pesquisa acima citada; sendo, então estas uma das principais contribuições deste projeto. Objetiva-se, ainda, aplicar um método de otimização não-linear desenvolvido pelo pesquisador em seu doutorado no contexto do presente projeto de pesquisa, dado que tal técnica não foi utilizada para otimização de algoritmos de aprendizado de máquina.

Resumo:
A Física, como uma ciência fundamental, tem por objetivo o estudo dos fenômenos naturais de nosso universo. Quando se trata desses fenômenos geralmente vêm à mente aqueles que estão ligados diretamente com a natureza macroscópica de nosso cotidiano, deixando-se de considerar, por diversas situações, aqueles fenômenos naturais microscópicos observados exteriormente a nosso organismo, assim como em seu interior. Dessa forma, a proposta desse projeto é desenvolver uma pesquisa minuciosa a respeito, inicialmente, dos conceitos da Física que são mais úteis no entendimento das ciências médicas e biomédicas e, posteriormente, da aplicação desses conceitos sobre as diversas situações envolvendo o contexto, mais especificamente, da biomedicina. Para tal, serão investigados, de início, as áreas da biomedicina que envolvem, em seu fundamento, conceitos físicos (básicos e/ou avançados), como por exemplo o diagnóstico por imagem envolvendo o uso de radiação ionizante ou não ionizante, ou até mesmo fenômenos da biofísica tais como o transporte de substâncias através da membrana celular. Finalmente, toda essa pesquisa de caráter preferencialmente teórico dar-se-á por um processo investigativo que será baseado nas referências, nacionais e internacionais, já existentes a respeito desses assuntos, assim como aquelas adquiridas em possíveis congressos, colóquios, encontros, workshops e afins. Sendo assim, o maior interesse desse projeto é, com o produto obtido em função de seu desenvolvimento, fornecer um material que sirva também de referência para os cursos da área médica que envolvem estudos de biofísica, física das radiações ou qualquer outra área correlata.

Resumo:
O presente projeto de pesquisa nasceu do projeto de prestação de serviços a comunidade "Texto e Cidadania", desenvolvido pela FIPP-Faculdade e Informática de Presidente Prudente e que se encontra na 15ª edição e revelou aspectos preocupantes quanto aos idosos residentes em locais de acolhimento no município. Visa pesquisar o perfil histórico sócio econômico do idoso em locais de acolhimento em Presidente Prudente. O município, de acordo com o IBGE, possui 21.518 idosos que corresponde a mais ou menos, 10 da população. Apesar disso, é escasso o conhecimento das características e das demandas dos residentes em locais de acolhimento. A pesquisa focará a Vila da Fraternidade, o Lar São Rafaellocais onde residem casas indivíduos dessa faixa etária. Além do objetivo de dar visibilidade a esses idosos e revelar a realidade histórico social dos mesmos, a pesquisa visa, também, subsidiar com informações úteis, planejamento de ações das entidades assistenciais e sociedade em geral, em prol desses idosos. Serão aplicados questionários individuais, nos referidos locais já citados, a fim de computar dados relevantes para a formação do perfil dessa população. Os dados coletados serão quantificados em gráficos e analisados à luz de teóricos, citados na bibliografia, que tratam de diferentes aspectos do idoso que, no Brasil, é cerca de 13 milhões.

Resumo:
O reconhecimento de caracteres manuscritos tem sido alvo de inúmeras pesquisas, devido ao fato de sistemas existentes que se propõem a resolver esse problema ainda apresentarem falhas. Esse trabalho objetiva estudar o reconhecimento de caracteres de forma off-line, visando melhorias qualitativas em relação ao reconhecimento, sendo assim, existe a propõe-se a aplicação de um paradigma de programação que se apresenta como uma solução adequada, que são as redes neurais.

Resumo:
O reconhecimento facial é o processo de identificação mais comum entre os seres humanos. Apesar de parecer simples este processo é extremamente complexo se realizado por máquinas, embora existe atualmente diversos estudos e técnicas que podem ser utilizados para a criação de um sistema de reconhecimento facial. O presente trabalho propõe o estudo e a experimentação de algumas técnicas existentes e posteriormente aliar uma delas com um modelo de registro gráfico bastante conhecido: o código de barras QR-CODE. A idéia é criar aplicativos que possam gerar e reconhecer documentos de identificação pessoal.

Resumo:
Organizações para serem bem sucedidas em desenvolvimento de software necessitam garantir a qualidade de seus produtos e, portanto, a utilização de padrões de codificação é necessária. Padrões de projeto são descrições de objetos e classes comunicantes que precisam ser personalizadas para resolver um problema geral de projeto e que possa ser reutilizado futuramente. Portanto, o presente projeto de pesquisa objetiva realizar a codificação de padrões de projetos orientados a objetos promovendo uma base de estudos a ser utilizada por profissionais envolvidos com atividades de desenvolvimento de software.

Resumo:
Organizações para serem bem sucedidas em desenvolvimento de software necessitam garantir a qualidade de seus produtos e, portanto, as atividades de garantia da qualidade de software são necessárias. Entre estas atividades o teste de software é responsável por analisar o comportamento da aplicação com objetivo de encontrar defeitos. O presente projeto objetiva a comparação entre ferramentas de teste de software disponíveis no mercado objetivando a categorização das ferramentas em um documento que futuramente será utilizado como subsidio para a construção de um laboratório de teste de software.