31º SEMANA DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA DA FIPP/UNOESTE (INFOESTE 2018)
Tipo de Atividade:
Ciclo de Cursos
Atividade:
Reconhecimento de Números manuscritos utilizando Rede Neurais (MC-42)
Instrutor(es):
Ana Paula de Melo Marcondes (Graduanda-FIPP)
Rafael Yuji Hirata Furusho (Graduando-FIPP)
Informações gerais:
Resumo:
Este curso tem como finalidade introduzir conceitos sobre o uso de redes neurais artificiais, conceitos matemáticos de forma superficial, suas aplicações e os diferentes tipos. Vamos trabalhar com a linguagem Python, usando os frameworks Keras e Tensorflow, para desenvolver uma rede neural convolucional, que reconhece números manuscritos extraídos do dataset Nist.
1. Introdução a Redes Neurais.
2. Exemplo de aplicações de Redes Neurais.
3. Apresentação das Ferramentas.
4. Explicação do Dataset.
5. Implementação da rede neural.
Pré-Requisito:
Conhecimento de lógica de programação
Local:
Lab 103
Número Máximo de vagas:
24
Períodos/Horários:
14/05/2018 (14:00:00 às 17:00:00)
15/05/2018 (14:00:00 às 18:00:00)