Cursos Livres

Professor ANDERSON APARECIDO ALVES DA SILVA


Coordenadora Professora Mestra CELIA DOS SANTOS SILVA

Público Alvo:
Profissionais formados e graduandos em engenharia elétrica, engenharia de computação, engenharia mecânica, engenharia de produção, engenharia mecatrônica, engenharia de controle e automação, ciência da computação, sistemas de informação além de técnicos e tecnólogos dessas mesmas áreas.

Módulo 1: Introdução à Computação em Nuvem
Módulo 2: Fundamentos do Azure
Módulo 3: Segurança e Conformidade
Módulo 4: Serviços avançados
Módulo 5: Fundamentos da AWS
Módulo 6: Redes em Nuvem
Módulo 7: Serviços Gerenciados
Módulo 8: Desempenho e Otimização

PROGRAMA:

Módulo 1: Introdução à Computação em Nuvem
Conceitos básicos de computação em nuvem
Modelos de serviço: IaaS, PaaS, SaaS
Modelos de implantação: nuvem pública, privada e híbrida
Benefícios e desafios da computação em nuvem

Módulo 2: Fundamentos do Azure
Visão geral dos serviços do Microsoft Azure
Configuração de uma conta Azure
Implantação de máquinas virtuais no Azure

Módulo 3: Segurança e Conformidade
Práticas recomendadas de segurança na nuvem
Gerenciamento de chaves e criptografia
Prática de segurança - invasão

Módulo 4: Serviços avançados
Introdução sobre contêineres
Introdução sobre multicloud
Introdução sobre orquestração e Kubernetes
Armazenamento de dados com Azure Blob Storage
Gerenciamento de identidade e acesso com Azure Active Directory

Módulo 5: Fundamentos da AWS
Visão geral dos serviços da Amazon Web Services (AWS)
Configuração de uma conta AWS
Implantação de instâncias EC2
Armazenamento de dados com Amazon S3
Gerenciamento de identidade e acesso com IAM

Módulo 6: Redes em Nuvem
Configuração de redes virtuais (VPCs) no Azure e AWS
Balanceamento de carga e escalabilidade automática
Segurança de rede na nuvem
Conectividade híbrida: VPN e Direct Connect

Módulo 7: Serviços Gerenciados
Bancos de dados na nuvem: SQL Database, RDS
Serviços de monitoramento e gerenciamento de recursos
Automação de tarefas com Azure Automation e AWS Lambda
Serviços de mensagens e filas

Módulo 8: Desempenho e Otimização
Estratégias de dimensionamento de recursos
Monitoramento de desempenho e otimização de custos
Utilização de recursos reservados e descontos por uso contínuo
Migração de cargas de trabalho para a nuvem
Exemplos práticos e estudos de caso de implantações e migrações para a nuvem

O curso usa uma metodologia integrada, combinando aulas teóricas e aplicações práticas para proporcionar uma experiência de aprendizado abrangente. As aulas teóricas fornecem a base para as aulas práticas, que devem ser executadas em ambiente de nuvem (Azure e AWS).
Junto às aulas práticas, exemplos e estudos de caso, com artigos e casos reais devem ser apresentados.
Os alunos devem estar cientes que vão precisar criar contas gratuitas nos ambientes de nuvem estudados (AWS e Azure) e que são responsáveis por deletar essas contas ao final do curso, para que não sejam cobrados no futuro.

Este curso oferece uma jornada educacional abrangente e prática para indivíduos interessados em adquirir conhecimentos e habilidades essenciais em infraestrutura de computação em nuvem, com especial enfoque nos serviços fornecidos pelos líderes do setor, Azure e AWS. Os participantes serão guiados por um currículo estruturado que explora desde os conceitos fundamentais até as práticas avançadas de implantação e gerenciamento de recursos na nuvem.

Objetivo Geral: Explorar os principais serviços e recursos oferecidos pelo Azure e AWS, incluindo a configuração de máquinas virtuais, armazenamento de dados, redes virtuais, serviços gerenciados como bancos de dados, serviços de mensagens, contêineres e noções de orquestração com Terraform e Kubernetes, bem como práticas recomendadas de segurança, otimização de desempenho e conformidade regulatória.

Objetivos Específicos: Ao longo do curso, os participantes terão a oportunidade de aprender através de uma combinação de palestras teóricas, demonstrações práticas e exercícios hands-on, fornecendo uma base sólida para aplicar os conhecimentos adquiridos em situações reais de trabalho. Além disso, serão apresentados estudos de caso e exemplos práticos para ilustrar a aplicação dos conceitos em ambientes empresariais.

Data: 21/09/2024
Horário: 08:00 as 17:00

Data: 28/09/2024
Horário: 08:00 as 17:00

Carga Horária:
16H

Número de Vagas:
mínima: 15
máxima: 30

Início do curso:
21/09/2024

Duração:
02 dias

Cópia digitalizada do CPF e RG. Estes documentos podem ser enviados por e-mail como cópia escaneada para o seguinte endereço: secpos@unoeste.br. Você também tem as opções de fazer a entrega pessoal ou via correio dos documentos no endereço abaixo descrito:

Universidade do Oeste Paulista
Secretaria da Especialização - Campus II - Bloco B2 - sala 101
Rodovia Raposo Tavares, km 572 - Bairro Limoeiro
Presidente Prudente - SP - Brasil
CEP: 19.067-175

Dúvidas relacionadas ao curso, entrar em contato com a Professor ANDERSON APARECIDO ALVES DA SILVA, através do e-mail: anderson@uol.com.br.
Dúvidas relacionadas à inscrição e matrícula, entre em contato com a Secretária da Especialização, pelo e-mail: brunasilva@unoeste.br ou (18) 3229-2077 ramal 2105.